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首页 > 拜谱生物 > 拜谱生物 > 精彩瞬间 “绝”伦,产品发布公告 | 拜谱QMT1000生物学一定参考值靶向疗法细胞代谢组,优质讲解生命值密码锁

精彩 “绝”伦,新品发布 | 拜谱QMT1000医学绝对定量靶向代谢组,精准解析生命密码

发布时间:2024-07-25

基础分解组学充当连结表观遗传遗传和表型间的铁路桥梁,是对怪木块内基础分解物展开明确化学发光法探讨,并探寻基础分解物与生理特点病症的变化的联系,是继表观遗传遗传组学、转录组学、淀粉酶质组学之后进步趋势变得的门大新科室。基础分解组充当系统怪物学的主要构造那部分,在病毒不可逆性、用药用途体系和个人用户化医疗保障等域具备广泛用的用非常好。近来来,随着时间推移技木的进步趋势,基础分解组学赢得了很快进步趋势,每月基础分解组学软文总量也在高速收费站增加。

图1 分泌组学下发文件比例


代谢组学可分为非靶、靶向和广靶代谢组学。广靶代谢组可以同时实现非靶向代谢组“广泛性”和靶向代谢组“准确性”的优点,具有高通量、超灵敏、广覆盖、定性定量准等特点。拜谱微生物自主学习研发项目管理的MT1000医疗全靶分解代谢组产品设备,可对1000+医学专属性代谢物进行准确定性定量分析,推出后广受市场好评和客户认可。本次,我们全新推出了QMT1000医学绝对定量靶向代谢组学产品,在MT1000产品的基础上,采用全标品开发,可对1000+医学界专属密码性细胞代谢物实现高通芯片量决对一定量检测及组学分析,目标代谢物全面覆盖极性与非极性、亲水与疏水性功能代谢物,广泛覆盖疾病相关的重要通路。QMT1000医学研究任何时候参考值靶向疗法排泄组学产品适用于人、哺乳动物、微生物等来源的样本,可应用于疾病标志物、药物/营养治疗评估、菌群代谢组等研究。


QMT1000医学绝对定量靶向代谢组

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图2 QMT1000加测化学物质类型

实验流程


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产品优势


高通量:一次性高通量靶向检测超1000+代谢物

精准定量:一对一标准品,精确定性,标准曲线结合同位素内标进行绝对定量

物质全覆盖:专为医学领域研究开发,提供最全的疾病分子数据库,涉及16大类代谢物,全面覆盖极性与非极性、亲水与疏水性功能代谢物

质控严格:“内标+外标“双重验证,多重质控体系

数据丰富:提供丰富的报告内容,分析作图、功能注释全面,可进行多组学联合分析

产品应用


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送样建议


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拜谱小结


代谢物是代谢过程的最终产物或中间体,与生物系统的表型密切相关,能够更为真实和直观地反应机体对于刺激的综合响应。代谢组学检测的主要是样本中的相对分子质量1000Da以内的各类小分子代谢物,如氨基酸、羧酸、碳水化合物、醇、胺、脂类等。拜谱生物,作为国内领先的多组学公司,可提供完善成熟的淀粉酶组学、基础代谢组学、转录组学等多个学成品技术应用服务项目体系中。在代谢组学领域,拜谱生物全面布局非靶代谢、靶向代谢组和广靶代谢产品,并针对动物/医学类样本、植物样本、中药等不同样本类型,推出特色代谢检测产品,如MT1000医疗全靶、GT-MAX观赏植物广靶、中药材代谢率组等。拜谱全新推出的QMT1000中医学绝对化化学发光法靶点分解组学產品,面向医学/动物类样本,可实现1000+分子生物学vip专享性新陈代谢物高通骁龙量任何时候一定量检测,助力医学领域研究,欢迎咨询!

更多物质指标,更全物质覆盖,拜谱全新mtk量靶向治疗排泄组学题材企业产品即将上线,敬请期待!


参考文献

[1] Zhou X,Ji S,Chen L, et al. Gut microbiota dysbiosis in hyperuricaemia promotes renal injury through the activation of NLRP3 inflammasome. Microbiome. 2024;12 (1):109.

[2] MoTrPAC Study Group; Lead Analysts; MoTrPAC Study Group. Temporal dynamics of the multi-omic response to endurance exercise training. Nature. 2024;629(8010):174-183. doi:10.1038/s41586-023-06877-w

[3] Fuller H, Zhu Y, Nicholas J, Chatelaine HA, Drzymalla EM, Sarvestani AK, Julián-Serrano S, Tahir UA, Sinnott-Armstrong N, Raffield LM, Rahnavard A, Hua X, Shutta KH, Darst BF. Metabolomic epidemiology offers insights into disease aetiology. Nat Metab. 2023; 5(10):1656-1672.

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